PixConvert

Görüntüden Metne Dönüştürme — Ücretsiz Çevrimiçi OCR

Herhangi bir fotoğraf, ekran görüntüsü veya taranmış belgeden anında metin çıkarın. 30'dan fazla dili destekler. %100 ücretsiz, yükleme gerektirmez, tamamen tarayıcınızda çalışır.

İlk kullanımda OCR dil paketi indirilir (~dil başına 4-10 MB). Sonrasında önbelleğe alınır; bir sonraki kullanımda çevrimdışı çalışır. Görüntüleriniz asla cihazınızdan ayrılmaz.

Herhangi Bir Görüntüden Doğru Metin Çıkarma

Dünyanın en popüler açık kaynaklı metin tanıma motoru olan Tesseract OCR tarafından desteklenmektedir. Tamamen tarayıcınızda çalışır, yükleme gerektirmez.

30'dan fazla dil desteklenmektedir.

İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, Çince, Arapça, Hintçe, Japonca, Korece, Rusça ve 20'den fazla dilde metin çıkarın. Dil paketleri isteğe bağlı olarak indirilir ve yerel olarak önbelleğe alınır.

%100 Özel — Yükleme Yok

Tüm OCR işlemleri WebAssembly aracılığıyla doğrudan tarayıcınızda gerçekleşir. Görüntüleriniz asla cihazınızdan ayrılmaz; bu da gizli belgeler, sözleşmeler ve kişisel fotoğraflar için idealdir.

Ekran görüntüleri ve taramalar üzerinde çalışır.

Ekran görüntüleri, taranmış PDF'lerden resim olarak dışa aktarılan dosyalar, makbuzlar, kartvizitler, beyaz tahtalar ve el yazısı notlar için idealdir. Bir resimdeki okunabilir herhangi bir metin kullanılabilir.

Sonsuza dek ücretsiz, kayıt gerekmez.

Hesap yok, kredi kartı yok, filigran yok, günlük limit yok. Büyük teknoloji şirketlerinin kullandığı aynı Tesseract motoru artık tarayıcınızda ücretsiz.

Güven Puanı

Çıkarma işleminden sonra, tanınan metnin ne kadar güvenilir olduğunu gösteren bir güven yüzdesi göreceksiniz; böylece sonucu ne zaman tekrar kontrol etmeniz gerektiğini bileceksiniz.

Tek Tıkla Kopyala ve İndir

Çıkarılan metni anında panoya kopyalayın veya düz metin dosyası olarak (.txt) indirin. Herhangi bir belgeye, e-postaya veya elektronik tabloya yapıştırmaya hazır.

Görüntü OCR ile Neler Yapabilirsiniz?

Basılı belgelerin dijitalleştirilmesinden ekran görüntülerinden veri çıkarılmasına kadar, OCR statik görüntüleri düzenlenebilir ve aranabilir metne dönüştürür.

Belgeler ve Taranmış Sayfalar

Taranmış PDF dosyalarını (resim olarak dışa aktarılmış), fiziksel mektupları ve basılı belgeleri düzenlenebilir metne dönüştürün. Saatlerce süren manuel yeniden yazma işleminden tasarruf edin.

  • Basılı sözleşmeleri ve mektupları dijitalleştirin.
  • Taranmış kitap sayfalarından metin çıkarımı
  • Makbuzları gider kayıtlarına dönüştürün

Ekran Görüntüleri ve Dijital İçerik

Uygulama ekran görüntülerinden, sosyal medya gönderilerinden, hata mesajlarından veya kopyala-yapıştırın engellendiği herhangi bir görüntüden metin alın. Anında düzenlenebilir.

  • Kilitli PDF dosyalarından görüntü olarak dışa aktarılan metinleri kopyala
  • Sosyal medya ekran görüntülerinden alıntılar
  • Yazılım ekran görüntülerinden hata mesajlarını yakalayın.

Çok dilli ve uluslararası

Aynı araçta Çince, Arapça, Hintçe, Japonca, Kiril alfabesi ve 25'ten fazla dildeki metinleri tanıyın — ücretsiz, tarayıcı tabanlı bir OCR için nadir bir özellik.

  • Seyahat halindeyken menüleri ve tabelaları tercüme edin.
  • Yabancı dildeki belgeleri dijitalleştirin.
  • Ekran görüntülerinden altyazıları çıkar

Nasıl Çalışır

1

Görselinizi sürükleyip bırakın veya seçin. 50 MB'a kadar JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF ve GIF formatlarını destekliyoruz.

2

Resminizdeki metnin dilini seçin. Dil paketi bir kez indirilir (~4–10 MB) ve ileride anında kullanım için yerel olarak önbelleğe alınır.

3

Tesseract OCR tarayıcınızda çalışır ve tüm metni çıkarır. Panoya kopyalayın veya .txt dosyası olarak indirin — işlem tamam.

Sıkça Sorulan Sorular

Ücretsiz OCR aracımızla görsellerden metin çıkarma hakkında bilmeniz gereken her şey.

Bu araç resimlerimi bir sunucuya yüklüyor mu?

Hayır. Tüm OCR işlemleri, Tesseract.js ve WebAssembly kullanılarak tamamen tarayıcınızda gerçekleşir. Görüntüleriniz asla cihazınızdan ayrılmaz; hiçbir sunucu söz konusu değildir. Bu da gizli belgeler, sözleşmeler, tıbbi kayıtlar ve hassas içerikler için güvenli olmasını sağlar.

Hangi görüntü formatları destekleniyor?

50 MB'a kadar JPG, JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF ve GIF formatlarını destekliyoruz. En iyi OCR doğruluğu için, metin ve arka planını arasında iyi kontrast bulunan yüksek çözünürlüklü görüntüler (taranmış belgeler için 300 DPI veya üzeri) kullanın. Bulanık veya çok düşük çözünürlüklü görüntüler daha düşük güvenilirlik sonuçları verebilir.

OCR hangi dilleri tanıyabilir?

İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, Portekizce, İtalyanca, Felemenkçe, Rusça, Arapça, Çince (Basitleştirilmiş ve Geleneksel), Japonca, Korece, Hintçe, Vietnamca, Tayca, Lehçe, Çekçe, Romence ve daha fazlası dahil olmak üzere 30'dan fazla dili destekliyoruz. Çalıştırmadan önce dilinizi seçin — dil paketi (~4–10 MB) bir kez indirilir ve yerel olarak önbelleğe alınır.

Güvenirlik puanı ne anlama geliyor?

Güvenirlik puanı (%0-100), Tesseract'ın tanınan metin konusunda ne kadar emin olduğunu yansıtır. %80'in üzerindeki puanlar güvenilir bir çıkarımı gösterir. %50-80 arasındaki puanlar bir miktar belirsizliği gösterir; çıktıyı dikkatlice inceleyin. %50'nin altındaki puanlar genellikle görüntünün bulanık, düşük kontrastlı veya alışılmadık bir yazı tipi kullandığı anlamına gelir. OCR çalıştırmadan önce görüntü kalitesini iyileştirmek puanı yükseltecektir.

Metin çıkarma işlemi ne kadar doğru?

Tesseract, Google, üniversiteler ve kurumsal yazılımlar tarafından kullanılan, piyasadaki en doğru açık kaynaklı OCR motorlarından biridir. Doğruluk büyük ölçüde görüntü kalitesine bağlıdır: dijital metnin temiz taramaları ve ekran görüntüleri genellikle %95'in üzerinde doğruluk sağlar. El yazısı, sanatsal yazı tipleri ve düşük çözünürlüklü fotoğraflar daha az doğru olacaktır. En iyi sonuçlar için: iyi aydınlatma, yüksek çözünürlük ve net kontrast sağlayın.

El yazısını okuyabilir mi?

Tesseract öncelikle basılı metin üzerinde eğitilmiştir ve el yazısı veya gündelik el yazısı için optimize edilmemiştir. Basılı büyük harfli el yazısını orta düzeyde doğrulukla tanıyabilir, ancak akıcı el yazısı kötü sonuçlar verecektir. Yüksek doğrulukta el yazısı tanıma için, özel bir el yazısı OCR modeli (Google Lens veya Microsoft'un El Yazısı API'si gibi) daha uygun olacaktır.